هوش مصنوعی از مسئله واقعی شروع می‌شود

شروع‌کردن از نام یک مدل یا موج بازار، مسیر مطمئنی برای ساخت راه‌حل نیست. یک کاربرد مناسب هوش مصنوعی باید به کار مشخصی متصل باشد: پیدا‌کردن اطلاعات، کمک به تصمیم، تولید پیش‌نویس، دسته‌بندی درخواست‌ها یا خودکارکردن بخشی از یک فرایند.

پس از کاربرد، نوبت داده است. دسترسی، کیفیت، محرمانگی و امکان استفاده قانونی از داده تعیین می‌کنند ایده تا چه اندازه عملی است. نبود داده مناسب را نمی‌توان با انتخاب ابزار پیچیده‌تر جبران کرد.

هدف آزمایش هوش مصنوعی، اثبات جذاب‌بودن فناوری نیست؛ روشن‌کردن ارزش و امکان ادامه مسیر است.

نمونه اولیه باید محدود و قابل ارزیابی باشد. به‌جای آنکه یک سامانه بزرگ از ابتدا ساخته شود، بهتر است یک سناریوی روشن با معیار مشخص آزموده شود: دقت کافی چیست، خطا چه اثری دارد و کجا بازبینی انسان ضروری است؟

نتیجه یک آزمایش می‌تواند ادامه، تغییر یا توقف باشد. هر سه نتیجه معتبرند اگر بر پایه شواهد باشند. رویکرد فراتار این است که هوش مصنوعی را با کاربرد واقعی، داده قابل اتکا و مسئولیت روشن وارد مسیر کسب‌وکار کند.